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Lenze stimule l'innovation dans le travail des métaux grâce à des solutions intégrées : favoriser une transformation intelligente et écologique 17 / 07 / 2025

Lenze, leader mondial des technologies de contrôle de mouvement, a récemment dévoilé une solution intelligente complète, adaptée à l'industrie métallurgique. En intégrant du matériel de pointe et des logiciels optimisés, l'entreprise vise à propulser le secteur vers une production efficace et une transformation bas carbone. Cette initiative répond non seulement aux exigences du marché en matière d'intelligence et de numérisation des équipements, mais marque également une étape décisive vers l'« Industrie 4.0 » dans la métallurgie.

Innovation technologique : d'un équipement unique à une couverture complète du scénario
L'industrie métallurgique connaît une profonde transformation. Les améliorations intelligentes apportées aux procédés traditionnels comme la fonderie, l'impression 3D et le soudage exigent des servovariateurs et des systèmes d'automatisation plus performants. Fort de près de huit décennies d'expertise technique, Lenze a développé une gamme complète de produits comprenant moteurs, réducteurs, variateurs et contrôleurs. Pour la première fois, sa suite logicielle propriétaire FAST Process a été intégrée en profondeur aux applications métallurgiques, permettant une réduction de 30 % des cycles de développement et une réduction de 25 % des coûts.

Études de cas dynamiques :

  • Cisailles mobiles : en combinant des servomoteurs asynchrones MCA/MQA avec des variateurs i950/9400 et en utilisant la fonction de came flexible de FAST, le système génère des courbes de cisaillement de haute précision en temps réel, en maintenant les erreurs à moins de 0,1 mm et en améliorant la vitesse de réponse de 40 %.

  • Cisailles oscillantes : Pour répondre aux besoins de découpe des tôles trapézoïdales et losangiques, Lenze utilise la technologie de broche virtuelle et des algorithmes de synchronisation électronique des axes. Le contrôleur c5x0 ajuste dynamiquement les trajectoires de mouvement, permettant ainsi l'importation rapide de paramètres de processus personnalisés.

  • Machines à roder et systèmes d'enroulement de tubes en cuivre : exploitant la capacité de surcharge élevée des moteurs MCA (couple de pointe 4x) et la coordination multi-axes de FAST, le contrôle synchrone à trois axes XYA garantit une précision de niveau μ dans l'usinage des trous intérieurs et une augmentation de l'efficacité de 35 % dans l'enroulement des tubes en cuivre.

Perspectives du secteur : Progrès écologiques et efficaces
Le directeur technique de Lenze pour la Chine a souligné : « L'avenir de la métallurgie repose sur les trois intégrations : l'intelligence pour la flexibilité de la production, les technologies vertes pour la réduction de la consommation d'énergie et l'efficacité pour minimiser les temps sans valeur ajoutée. » Ses solutions réduisent la consommation d'énergie opérationnelle de 18 % grâce au freinage régénératif et permettent une reconfiguration rapide des lignes de production grâce à une conception modulaire, s'adaptant ainsi aux tendances en matière de production en petites séries et de production multivariée.

Stratégie future : Innovation localisée et leadership écosystémique
Dans le cadre de la transformation industrielle chinoise, Lenze prévoit d'investir 500 millions de RMB en R&D au cours des trois prochaines années, en se concentrant sur l'inspection visuelle par IA et les technologies de jumeaux numériques. L'entreprise collabore également avec les principaux fabricants de machines-outils pour créer des laboratoires communs, promouvoir les normes industrielles et bâtir un écosystème intelligent, du matériel aux plateformes cloud.

De fournisseur de composants à fournisseur de solutions complètes, Lenze continue de remodeler la chaîne de valeur de la métallurgie grâce à l'innovation. S'appuyant sur le double moteur de la neutralité carbone et de l'internet industriel, son modèle intégré « matériel + logiciel + services » pourrait bien établir une nouvelle référence pour la transition vers une usine intelligente dans le secteur.

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