Nous vivons actuellement une ère de transformation de la productivité, caractérisée par « l'Industrie 4.0 », la « Nouvelle Productivité de Qualité » et « l'Intelligence Artificielle+ ». En mars de cette année, « Intelligence artificielle+ » a été incluse pour la première fois dans le rapport d'activité du gouvernement, ce qui signifie que nous allons accélérer la formation d'une nouvelle productivité de qualité tirée par l'intelligence artificielle.

Dans le processus de transformation des industries traditionnelles en nouvelles industries, la création de valeur tangible grâce à une technologie de pointe est une voie nécessaire. Schneider brise davantage les barrières entre l'informatique et l'OT, en abordant l'ensemble du cycle de vie des entreprises, depuis la conception, la construction jusqu'à l'exploitation et la maintenance, et en mettant en pratique la force motrice itérative de la technologie de l'IA sur la productivité.

Dès les premiers stades de la R&D et de la conception, Schneider révolutionne les méthodes traditionnelles de développement de logiciels grâce à la technologie de l'IA, par exemple en utilisant de grands modèles pour aider à générer du code de base et à vérifier l'intégrité du code, ce qui évite aux ingénieurs beaucoup de travail répétitif et injecte plus de vitalité dans le processus. développement de nouvelles technologies et fonctionnalités. Dans les processus de production et de fabrication clés, la technologie de l'IA est utilisée pour aider les usines à améliorer la qualité et l'efficacité, par exemple grâce à une prise de décision intelligente par l'IA pour aider à coordonner plusieurs facteurs et à développer des plans de production précis ; Grâce à l’inspection visuelle de l’IA, identifiez efficacement les défauts des produits et améliorez la qualité des produits.

Dans le processus de gestion de l'exploitation et de la maintenance, Schneider utilise des algorithmes d'IA et l'apprentissage automatique pour aider les entreprises à gérer efficacement les équipements, à améliorer l'efficacité opérationnelle, à optimiser la consommation d'énergie et à améliorer l'efficacité et la résilience de l'exploitation et de la maintenance.

Intégration profonde de la technologie de scène et des applications

• Optimisation du processus

Schneider a utilisé des algorithmes d'IA pour développer des stratégies de contrôle intelligentes, fournissant ainsi une solution d'optimisation de ligne de production révolutionnaire pour un certain fabricant de bière. En regroupant, analysant et en surveillant attentivement l'ensemble des données de production, ainsi qu'en prévoyant et en affinant la stratégie de contrôle optimale, nous avons aidé nos clients à réaliser 20 % d'économies de matériaux et 15 % d'amélioration de l'efficacité de la production tout en garantissant une production sûre et de haute qualité.

• Réduction carbone tout au long du processus industriel

Dans un exemple d'application d'une entreprise chimique, Schneider a déployé un modèle d'apprentissage automatique personnalisé pour surveiller six sources d'émission de carbone d'une unité de distillation sous vide. Ce modèle utilise le système AVEVA PI pour exploiter une plate-forme de gestion de mégadonnées qui analyse les flux de données toutes les 5 minutes, fournissant ainsi un retour d'information en temps opportun sur les écarts potentiels des émissions de dioxyde de carbone. Cela permet aux opérateurs de réagir rapidement, d'enquêter sur les causes profondes et de procéder à des ajustements ciblés pour optimiser les processus et minimiser les émissions de dioxyde de carbone dans la mesure du possible.

• Une gestion raffinée de la consommation énergétique

Schneider fournit une solution de prévision de la capacité de refroidissement des machines à glace pour une entreprise de semi-conducteurs, basée sur des algorithmes d'IA et des données historiques de fonctionnement des machines à glace, afin de prédire avec précision la capacité de refroidissement du côté de la demande. Grâce à un contrôle plus précis de la demande énergétique, nous pouvons parvenir à une gestion plus fine de la consommation énergétique. Les données de test réelles montrent que l'effet d'économie d'énergie de ce système atteint 3 à 5 %. Si le matériel de support est modifié, une économie d'énergie globale de 5 à 10 % peut être réalisée.

• Amélioration de l'efficacité énergétique du compresseur d'air

Schneider parvient à un contrôle optimisé et à une gestion intelligente des stations de compression d'air grâce à des algorithmes intelligents d'IA, aidant ainsi les entreprises à améliorer considérablement leur efficacité énergétique. Dans le projet de système de gestion de station d'une certaine entreprise de véhicules à énergie nouvelle, grâce à la collecte de données, à la modélisation et à l'analyse, les suggestions de paramètres de fonctionnement optimaux ont été fournies pour le système de contrôle complet de la station de compression d'air et le système de contrôle CVC de l'usine, réalisant ainsi la logique de contrôle. optimisation et amélioration de l'efficacité des économies d'énergie, permettant à l'entreprise d'obtenir deux fois le résultat avec la moitié de l'effort nécessaire pour construire une usine moderne et verte efficace, économe en énergie.

Avec le développement rapide des technologies numériques telles que l’intelligence artificielle, l’industrie mondiale connaît des changements importants. Schneider adhérera à une approche axée sur l'innovation, promouvra l'intégration profonde de la technologie de l'IA avec des scénarios d'application spécifiques dans davantage d'industries et travaillera avec davantage de partenaires pour créer une influence industrielle, évoluant vers une industrie future plus intelligente, plus innovante et plus durable.