Schneider Electric, acteur majeur de la gestion de l'énergie et de l'automatisation, ne se contente pas de progresser vers ses propres objectifs de développement durable, mais permet également à ses clients d'améliorer leur efficacité énergétique et de réduire drastiquement leurs émissions.

L'entreprise est sur une voie claire, guidée par sa trajectoire validée par l'initiative Science Based Targets, pour atteindre une réduction absolue de 25 % de ses émissions de carbone sur l'ensemble de sa chaîne de valeur d'ici 2030 et atteindre la neutralité carbone sur l'ensemble de la chaîne de valeur d'ici 2050.

À la tête des initiatives mondiales de l'entreprise visant à stimuler la croissance et l'innovation se trouve Manish Kumar, vice-président exécutif de la division Énergie numérique. Fort d'une expérience de près de vingt ans chez Schneider Electric, Manish a pour mission d'accompagner les clients dans la digitalisation et la décarbonation de leurs opérations. Ses fonctions variées couvrent la stratégie d'entreprise, les bâtiments intelligents, la digitalisation de la distribution électrique, les centres de données, les onduleurs solaires et les micro-réseaux. Dans cette séance de questions-réponses, Manish partage son expertise en matière de décarbonation.

Que sont exactement les bâtiments dotés d'intelligence artificielle ?

Les bâtiments dotés d'IA sont des structures intelligentes et interconnectées qui exploitent la puissance de l'IA et des technologies numériques. En exploitant plus efficacement les données, ces bâtiments optimisent leur fonctionnement.

Ils exploitent des données en temps réel provenant de systèmes tels que le chauffage, la ventilation et la climatisation, l'éclairage, la qualité de l'air et les capteurs de présence. Cela leur permet de gérer de manière autonome la consommation d'énergie, d'anticiper les besoins de maintenance et d'améliorer le confort et le bien-être des occupants.

Grâce à l'intégration de l'IA, ces bâtiments passent du statut d'actifs statiques à celui d'environnements dynamiques et « vivants » qui s'adaptent en permanence aux conditions internes et externes.

Durabilité des bâtiments dotés d'IA

Face au débat croissant sur l'impact environnemental de l'IA, son potentiel pour favoriser des opérations durables ne doit pas être négligé. Mise en œuvre de manière réfléchie, l'IA peut avoir un impact environnemental positif significatif.

Les bâtiments dotés d'intelligence artificielle sont intrinsèquement plus durables que les bâtiments existants. Ils y parviennent en optimisant l'efficacité énergétique et en minimisant les déchets.

Par exemple, les algorithmes d'IA peuvent analyser les schémas d'occupation et les prévisions météorologiques. Sur la base de cette analyse, ils ajustent les systèmes de chauffage, de climatisation et d'éclairage uniquement lorsque cela est nécessaire, réduisant ainsi considérablement la consommation d'énergie inutile.

De plus, ces bâtiments permettent la production et le stockage d'énergie renouvelable sur site, réduisant ainsi leur empreinte carbone. Les solutions de Schneider Electric ont déjà permis à ses clients de réduire leurs émissions de carbone de 15 % et d'économiser jusqu'à 10 millions de dollars sur leurs achats d'énergie verte.

L'intelligence artificielle est particulièrement précieuse dans les environnements complexes et riches en données, tels que les hôpitaux, les aéroports, les campus universitaires, les grands sièges sociaux, les villes et les centres urbains. Dans ces contextes, la maintenance prédictive, l'équilibrage dynamique des charges et l'optimisation autonome peuvent engendrer des gains significatifs en termes d'efficacité et de résilience.

Influence sur la consommation d'énergie

L'une des applications les plus marquantes de l'IA dans le bâtiment concerne la consommation énergétique. La surveillance en temps réel et l'analyse prédictive permettent d'identifier les sources d'inefficacité énergétique.

Une fois les problèmes identifiés, les gestionnaires d'installations peuvent mettre en œuvre des mesures et des stratégies correctives. Par exemple, les recherches menées par Schneider Electric à Stockholm sur l'optimisation des systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC) par l'intelligence artificielle dans les bâtiments scolaires ont permis de réduire la consommation d'électricité de 8,93 % et les émissions de CO₂ de 259 tonnes sur quatre ans.

Les gestionnaires d'installations utilisant des systèmes pilotés par l'IA récoltent déjà des bénéfices concrets en termes d'économies d'énergie, d'efficacité opérationnelle et de réduction des coûts.

Le centre de commandement de l'énergie

Le Centre de commande énergétique (ECC) est une plateforme centralisée, alimentée par l'IA. Il optimise la consommation d'énergie de plusieurs équipements au sein d'un bâtiment, voire à l'échelle de campus et de villes entières.

Le centre de contrôle d'exécution (ECC) intègre les données des systèmes de chauffage, ventilation et climatisation (CVC), d'éclairage, des centres de données et autres systèmes critiques. Il assure une surveillance en temps réel, une maintenance prédictive et une intégration transparente avec l'infrastructure existante.

En automatisant la gestion des bâtiments, le Centre de contrôle de l'énergie (ECC) permet d'améliorer significativement l'efficacité, la durabilité et de réaliser des économies substantielles. Par exemple, sur les 23 campus de Capgemini en Inde, l'ECC a permis de réduire la consommation d'énergie de 25 GWh et d'économiser 3 millions d'euros (3,5 millions de dollars) lors de la transition vers une électricité 100 % renouvelable.

Impact des villes pilotées par l'IA sur les citoyens

Les villes pilotées par l'intelligence artificielle ont le potentiel d'améliorer considérablement la qualité de vie de leurs habitants. En rendant les infrastructures urbaines plus efficaces, résilientes et réactives, ces villes peuvent réduire les coûts énergétiques, améliorer la qualité de l'air et garantir un plus grand confort et un bien-être accru aux résidents.

Les systèmes pilotés par l'IA peuvent également aider les villes à atteindre des objectifs climatiques ambitieux, à se conformer aux réglementations et à créer des environnements plus durables et agréables à vivre. En fin de compte, en faisant des bâtiments et des infrastructures des acteurs de leur propre gestion, les villes dotées d'IA permettent aux citoyens, aux entreprises et aux gouvernements de collaborer plus efficacement pour un avenir neutre en carbone.